A K&H STEM pályázat idei eredményei egyértelműen jelzik: a fiatal tehetségek már az egyetemi évek alatt képesek rendszerszinten gondolkodni, és valós, komplex kihívásokra adni technológiailag is megalapozott, érett válaszokat.
A győztes kutatás a legmodernebb képalkotó technológiát és mesterséges intelligenciát kombinálva tette mérhetővé a korai érfalgyulladást, új lehetőséget teremtve a szív- és érrendszeri betegségek időben történő felismerésére. A második helyezett pályamunka egy viselkedési alapú modellel vizsgálta, hogyan alakítják a befektetői várakozások a magyar tőkepiac folyamatait, rávilágítva a pénzügyi döntések pszichológiai összefüggéseire.
Egy másik díjazott projekt azt mutatta be, miként lehet érzékeny egészségügyi adatokat úgy elemezni, hogy azok a feldolgozás során végig titkosítottak maradjanak, ezzel új dimenziót nyitva az adatbiztonság és az egészségügyi innováció összekapcsolásában. A szakmai különdíjas fejlesztés pedig egy saját tervezésű, nagy hatótávolságú talajnedvesség-szenzorral és műholdas adatfeldolgozással kínál megoldást a vízpazarlás csökkentésére a mezőgazdaságban.
A pályamunkák közös jellemzője nem csupán a technológiai felkészültség, hanem az a szemlélet, amely túlmutat az egyes algoritmusokon vagy rendszereken. A hallgatók olyan projekteket választanak és valósítanak meg, amelyek meghaladják az egyetemi követelményeket. Társadalmi, gazdasági vagy környezeti hatással bíró problémákra keresnek skálázható, gyakorlati megoldásokat.
“A pályamunkák technológiai szempontból is kifejezetten érettek. Az orvosi diagnosztikára fókuszáló projekt egy több lépéses, hibrid képfeldolgozási pipeline‑t alkalmaz, ahol a mélytanulás anatómiai lokalizációt végez, ezt klasszikus képfeldolgozási és adaptív szegmentálási lépések egészítik ki. A homomorf titkosításon alapuló fejlesztés felhőkörnyezetben, titkosított adatokon végzett számításokra épít, kliensoldali titkosítással és szerver nélküli architektúrával." – mondta Ozorai Dénes a K&H IT vezetője.
“A pénzügyi szimulációs pályamunka hálózatelméleti modellre és genetikus algoritmussal optimalizált paraméterezésre támaszkodik, míg a szenzoros megoldás egyedi hardvertervezést, alacsony energiafogyasztásra optimalizált beágyazott firmware‑t és webes backend‑rendszert kapcsol össze műholdas adatok feldolgozásával” - emelte ki a pályamunkák informatikai különlegességeit Ozorai.
A K&H STEM pályázatról
A K&H STEM pályázatot a pénzintézet azzal a céllal indította útjára, hogy reagáljon a technológia egyre meghatározóbb szerepére a pénzügyi szektor működésében, és már az egyetemi évek alatt támogassa a digitális területeken tanuló fiatalok szakmai fejlődését. A K&H ma már nem csupán pénzügyi szolgáltatóként, hanem jelentős IT‑szervezetként is jelen van, így a pályázattal olyan tehetségeket kíván megszólítani és láthatóvá tenni, akik a jövő digitális megoldásain dolgoznak. A második alkalommal meghirdetett pályázat díjait 2026. február 19‑én adták át a K&H Székházban.
A K&H STEM pályázat díjazottjai:
1. helyezett:
Kovács Nóra Anna – Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, Mérnökinformatikus BSc
Dolgozat címe: Láthatóvá tenni a láthatatlant: Mesterséges intelligencia és photon-counting CT az érfal-gyulladás korai diagnosztikájában
2. helyezett:
Somlai Dóra – Budapesti Corvinus Egyetem, Adatelemzés és Informatikai Intézet, Üzleti adattudomány BSc
Dolgozat címe: Reflexív ügynökalapú szimuláció a magyar tőkepiacon
3.helyezett:
Nagy Katinka Lilla – Pécsi Tudományegyetem, Műszaki és Informatikai Kar Mérnökinformatikus BSc
Dolgozat címe: Homomorf titkosítás alkalmazása egészségügyi adatfeldolgozásban
Szakmai különdíj:
Simon Márton – Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar
Dolgozat címe: Nagy hatótávolságú talajnedvesség-szenzor (Cropnaut)
