A HR már régóta több mint csak operatív támogató funkció, komoly szerepet vállal többek között a vállalati stratégiai célok kidolgozásában a megfelelő munkaköri portfólió összeállításával, ehhez kapcsolódóan a munkaerő-felvételi folyamat fejlesztésben és az alkalmazottak megtartásában, a munkavállalói élmény javításán keresztül. E feladatkörök mentén már most elérhetőek a piacon olyan AI alapú megoldások, amelyek a munkavállaló részére nagyobb elégedettséghez, munkáltató számára pedig magasabb hatékonyságnöveléshez vezethetnek.
- Adatvezérelt elemzés a stratégiai munkaerő-tervezéshez. Az AI alapú elemzési platformok lehetőséget adnak a HR szakembereknek, hogy összekapcsolják a különböző adatforrásokat – beleértve a belső HR rendszereket és a munkaerő-piaci adatbázisokat –, így elősegítve a mélyreható és előremutató elemzéseket. Ezek az analitikai képességek lehetővé teszik a HR számára a top tehetségek azonosítását, a fluktuációs trendek előrejelzését, és annak a felmérését, hogy mikor milyen pozíciók felvételére lesz majd szükséges a különböző időtávokon fókuszálni.
- Automatizált és személyre szabott munkavállalói élmény az onboarding során. Az automatizált onboarding rendszerek és vállalati chatbotok képesek gyorsan és hatékonyan válaszolni a frissen csatlakozott munkavállalók gyakori kérdéseire a vállalati rendszerek működéséről és a pozícióhoz kapcsolódó feladatokról, ezzel támogatva az új kollégákat az onboarding folyamat során.
- AI alapú staffing és karrierút-tervezés. Egyes AI-alapú rendszerek képesek összegyűjteni és elemezni a munkavállalók teljesítményadatait, képzési előzményeit és karrierútjukat, ezzel lehetővé téve a HR számára, hogy személyre szabott fejlesztési programokat és karrierterveket készítsenek a munkavállalóik számára. Az AI-alapú tehetség- és karrierfejlesztési rendszerek dinamikusan illesztik össze a munkavállalók képességeit és karrierambícióit a szervezet aktuális és jövőbeli igényeivel. Az ilyen technológia támogatja a munkavállalókat abban, hogy megtalálják és elérjék a számukra legmegfelelőbb pozíciókat a vállalaton belül, miközben a HR szakembereknek átfogó betekintést nyújt a tehetségállomány képességeibe és fejlődési potenciáljába.
- GenAI integrálása a teljes HR értékláncba. Ez akár 25-30%-os munkahatékonyság-növekedést is eredményezhet a munkaerő menedzsment osztály számára. A GenAI jelenleg főképp a kreatív és adminisztratív típusú feladattámogatásokban erős, de a jövőben egyre inkább fejlődik majd a komplexebb feladatmegoldásokban is.
Mindegyik felsorolt példamegoldás ígéretes. Ám a GenAI által ígért eredmények sok vezetőt izgalomban tartanak most. De vajon valósággá válhatnak-e a GenAI integrációjára vonatkozó bizakodó előrejelzések? Ez egy fontos kérdés, mert még mindig nagy a megosztottság és szkepticizmus a vezetők körében, ha az integrálás kérdéséről van szó.
Egy, a BCG által végzett felmérésből, amely 2000 globális vezetőt kérdezett erről, kiderült, hogy a menedzsment több mint fele még mindig elutasítja a GenAI szervezeti szintű alkalmazását, és inkább kivár. Annak kiderítése érdekében, hogy mi tartja vissza őket a GenAI használatáról a BCG mélyrehatóan elemezte a vezetők legnagyobb félelmeit és kihívásait. A vezetők leginkább azért szkeptikusak a GenAI-al kapcsolatban, mert aggódnak az átadott adatok korlátozott nyomon követhetősége, és ezáltal azok biztonsága miatt. Szintén aggályt okoznak számukra az ismert GenAI "hallucinációs" problémák, amelyek miatt kétséges, hogy a GenAI valós és megbízható információkat tud-e szolgáltatni az üzleti döntések előkészítéséhez. A válaszadások alapján, a szervezetek szempontjából a GenAI-ba történő befektetés stratégiai prioritásokhoz való illesztésének kérdése, valamint a szükséges szaktudás hiánya jelentik a legnagyobb kihívást. Ezek a szempontok érthetőek, de vannak módok a kezelésükre.
- A nyomonkövethetőség kapcsán a pontos adatforrások, előfeldolgozási lépések, algoritmus konfigurációk és modell kimenetek rögzítése segíthet az átláthatóság megteremtésében. A GenAI megoldások korlátozása bizonyos adatkészletek használatára javíthatja az ismételhetőséget is.
- Az adatbiztonsági aggodalmakra az erős adattitkosítás és hozzáférés-vezérlés bevezetése lehet a megoldás. A vállalatoknak világos korlátokat kell állítaniuk, hogy mely folyamatokhoz alkalmazható a GenAI. Fontos továbbá az alkalmazottak képzése, hogy elősegítsék a biztonságtudatos GenAI használati kultúra megalapítását.
- A válaszadók jelentős része, több mint 80%-a, említette a stratégia (beleértve a befektetési prioritásokat) és az irányítás hiányát, mint okokat az AI sikertelen bevezetésére. Ezek leküzdéséhez össze kell hangolni a GenAI célokat az átfogó üzleti célokkal, és erős irányítási kereteket kell kialakítani egyértelmű szerepekkel és felelősségekkel. Ez nemcsak az etikai megfelelőséget és a kockázatcsökkentést biztosítja, hanem az elszámoltathatóság kultúráját is előmozdítja.
- A szaktudás hiányának leküzdéséhez kulcsfontosságú az emberek képzése és átképzése, valamint arra ösztönzésük, hogy kísérletezzenek a GenAI-al. Egy másik módja a készségek fejlesztésének az emberek kereszt-funkcionális csapatokba helyezése, ahol teljes körű felelősségét vállalnak a termékek létrehozásáért. Ezen túl, a vállalatok kihasználhatják a külső tehetség-ökoszisztémákat is és együttműködhetnek a piac más szereplőivel a hiányzó készségek betöltésére.
A BCG felmérte az élen járó felhasználók gyakorlatát és ezek alapján megállapította mik azok a kérdések, amelyeket minden vezetőnek fel kell tennie a GenAI bevezetési döntéséhez kapcsolódóan. Bár az élen járó vállalatok már kihasználják a GenAI nyújtotta lehetőségeket, nincs egyetlen egyértelmű útmutató sem a bevezetésére. Ahogy egy energetikai vállalat CRO fogalmazott:
„A legnagyobb aggodalmunk, hogy nem értjük a GenAI teljes hatását a vállalkozásunkra, amely nagyon lassan reagál a technológiai változásokra.”
Fontos, hogy az út során a C szintű vezetőknek a helyes kérdéseket szükséges feltenniük maguknak— azokat a kérdéseket, amelyek meghatározzák a stratégiai irányt és előkészítik az utat az innováció, a rugalmasság és a siker felé:
- Milyen lehetőséget rejt a GenAI a szervezet számára? A vezetőknek végig kell gondolniuk a jövőt, a lehetséges scenáriókat, és azok alapján kell dönteniük a GenAI alkalmazásáról. Milyen gyorsan fogja változtatni az iparágat, és vajon a versenytársak alkalmazzák-e már a GenAI-t? Milyen új növekedési lehetőségeket kínál az eszköz? Hogyan tervezhető meg a felhasználás, hogy a GenAI-jal lehetővé váljon a felfedezetlen piacok kiaknázása, páratlan ügyfélélmény nyújtása és az értékajánlat forradalmasítása? Bár a GenAI-ba történő befektetések jelenleg leginkább az ügyfélélmény-, a termék- és szolgáltatásinnováció fejlesztéseket célozzák, az operáció hatékonyságnövelésében rejlő lehetőségek is igen ígéretesek.
- Hogyan tudja támogatni a GenAI az üzleti “gyors sikereket”? Az üzleti világban minden pillanat számít. A C szintű vezetőknek ki kell jelölniük azokat a területeket, ahol a GenAI is gyors sikereket érhet el az üzletük számára. Hogyan teheti egyszerűbbé a kétkezi és egyéb szellemileg megterhelő folyamatokat a produktivitás növelése érdekében? Milyen érintkezési pontokba ágyazható be a GenAI, ahol növelné az ügyfélélményt? Hogyan azonosíthatóak a gyors sikerekhez vezető esettanulmányok és hogyan rangsorolhatóak azok? Az ilyen sikerek, bár gyakran kicsik, kiemelkedő hatást gyakorolhatnak, növelhetik a munkamorált, építhetik a lendületet és bemutathatják a GenAI kézzelfogható értékét az érdekelt felek számára. Ezek megszerzésével a vezetők nemcsak a GenAI hatékonyságát mutatják be, hanem egy innovációs és alkalmazkodóképes vállalati kultúrát is építenek, amely az elkövetkező átalakulások alapját képezi majd.
- Hogyan építhetők fel gyorsan és hatékonyan a GenAI képességek a szervezeten belül? A GenAI potenciálja áthatja a szervezet számos aspektusát. Ennek a lehetőségnek a kihasználásához a C szintű vezetőknek gyorsan kell cselekedniük. Hogyan lehet a csapatoknak megadni a szükséges készségeket, tudást és eszközöket, hogy a GenAI-t zökkenőmentesen integrálhassák a munkafolyamatokba? Hogyan ösztönözhető a kereszt-funkcionális együttműködés, a silók lebontása és a különböző szakértelmek együttműködésének lehetővé tétele a GenAI kezdeményezések körül? A GenAI képességek szervezeten belüli demokratizálása kulcsfontosságú a nagyobb GenAI-érettség eléréséhez. A GenAI által felvetett valós aggodalmak és kihívások miatt nem meglepő, hogy a vezetők több mint fele még mindig bizonyos félelemmel viseltetik iránta. De ne legyen kétség: a GenAI nem csak egy múló szenzáció, hanem a mindennapi munkafolyamatainkat egyre jobba átitató eszköz. Ahogy a vezetők egyre mélyebben megismerik ezt a technológiát, lehetőségük nyílik arra, hogy olyan örökséget alakítsanak ki, amely hosszú távon is jelentős hatással lesz a szektorra, és az eredmények magukért fognak beszélni.
