A kutatás rámutatott, hogy Magyarországon 64 százalék vélekedett úgy, hogy az MI-t önálló tantárgyként kellene tanítani az iskolában, 54 százalék pedig azt is el tudja képzelni, hogy bizonyos tantárgyakat virtuális tanár oktasson. Milyen előnyei lehetnek annak, hogy egy tantárgyat virtuális tanár oktasson, milyen tantárgyaknál lehet ennek relevanciája?
Mindannyian emlékszünk arra, hogy a COVID-19 járványhelyzet idején nagyon gyorsan kellett megoldani, hogy a diákok számára online formában is elérhető legyen a tananyag. Mivel a fizikai helyszínek, azaz az iskolák zárva voltak, ezért mindenki a saját otthonában, a saját időbeosztása szerint készült fel az egyes tantárgyakból, és ez igencsak nagy kihívást jelentett mind az oktatók, mind a diákok, sőt, még a szülők szempontjából is. A virtuális tanár legnagyobb előnye a helytől és időtől független, valamint a személyre szabott oktatás lehetősége. Ráadásul mivel nincs szükség tanteremre, ezért sokkal több ember számára lesz elérhető a képzési anyag, amely akár különböző interaktív feladatokkal is kiegészíthető, ami még vonzóbbá teheti a tanulást.
A mesterséges intelligencia alapú virtuális tanár könnyen adaptálható a programozási és az algoritmusok megértéséhez szükséges gyakorlati feladatokhoz, így főleg az informatika és a kapcsolódó tantárgyak esetében lehet ennek relevanciája. A műszaki és természettudományos tantárgyaknál például a szimulációk és a vizualizációk segítségével a diákok jobban megérthetik az elméleti alapokat. Ne feledkezzünk el a nyelvoktatásról sem, hiszen már most számos olyan alkalmazás elérhető a piacon, amellyel személyre szabottan, bárhol és bármikor tanulhatunk idegen nyelvet. Ugyanakkor fontos hangsúlyozni, hogy véleményem szerint a személyes jelenléten alapuló tantermi oktatás továbbra is kiemelt szerepet tölt be, hiszen a közösségi élmény, az azonnali visszajelzés és az emberi interakciók jelentősen hozzájárulnak a diákok motivációjához és a mélyebb megértéshez.
Munkahelyi környezetben mennyire változik dinamikusan az AI Academy-n elérhető tananyag a technológia fejlődésével párhuzamosan?
A Bosch AI Academy-n elérhető tananyagokat dinamikusan és folyamatosan, azt is mondhatnám, hogy napról-napra fejlesztjük, hiszen a technológia gyors változásaihoz való alkalmazkodás alapvető fontosságú ahhoz, hogy releváns és naprakész információkat nyújtsunk a munkavállalóinknak. A munkahelyi környezetben pedig különösen fontos, hogy a kollégáink a legfrissebb ismeretekkel rendelkezzenek nem csupán az MI, hanem más technológiai újítások területén is.
Mivel tudja támogatni a mesterséges intelligencia a Bosch csoport HR szervezetét? Mi volt az első terület, ahol bevezetésre került, és milyen területeken használják jelenleg?
Az egyik ilyen terület épp a képzés és a fejlesztés, hiszen a vállalat saját Mesterséges Intelligencia Akadémiáját („AI Academy”) világszerte 65 ezer, hazai viszonylatban már több mint 1000 munkavállaló végezte el. Emellett úgynevezett „eUniversity” formájában is segítjük az online MI-képzésekhez való hozzáférést. A HR szervezet esetében elsőként a toborzásnál és kiválasztásnál vethető be az MI. Az MI-alapú eszközök segítenek a jelöltek előszűrésében, az önéletrajzok gyors átvizsgálásával és a legalkalmasabb jelöltek kiválasztásával. Az MI képes arra is, hogy elemzéseket végezzen a jelöltek profiljai alapján, így javítva a kiválasztási folyamat pontosságát. Legnagyobb előnye ennek az adatközpontú döntéshozatal és a hatékonyságnövelés, de természetesen ez nem azt jelenti, hogy a kapott eredményt kollégák nem vizsgálják át személyesen is, a végső döntést az emberek hozzák meg.
Már több évvel ezelőtt létrehoztuk és azóta is folyamatosan fejlesztjük saját, belső applikációnkat, egy olyan mesterséges intelligenciával támogatott szöveggenerátort, amelynek a ChatGPT az alapja, és a Bosch Digital and Corporate Research működteti. Úgy tervezték, hogy egyfajta virtuális asszisztensként, különböző feladatok – például szövegek összefoglalása, fordítása vagy átdolgozása – megoldásával támogassa a Bosch összes munkatársát a mindennapi munkájukban. Természetesen mindezt az adatvédelmi és a biztonsági előírások betartása mellett, ezért a szigorúan bizalmas információk – beleértve a személyes adatokat is – használata tilos.
Ahogyan kiemelte írásában „a mesterséges intelligencia átalakítja a munkahelyeket, […] nemcsak a mindennapokban, hanem a munkában is támogatja az embereket, akik így például a monoton vagy a nehéz feladatok helyett más, kreatív folyamatokra összpontosíthatnak.” Felmerül a kérdés, a mesterséges intelligencia megjelenése és alkalmazása hogyan hat a stratégiai munkaerőtervezésre a Bosch csoportnál? Milyen szempontokat szükséges figyelembe venni a létszámtervezésnél, milyen munkakörök alakulnak át, milyen új kompetenciákra van szükség?
A mesterséges intelligencia megjelenése és mindennapos alkalmazása jelentős hatással van a stratégiai munkaerőtervezésre, különösen egy olyan nagyvállalat, mint a Bosch csoport esetében. Mivel az MI képes automatizálni a monoton és ismétlődő feladatokat, így a munkavállalóknak lehetőségük van, hogy a kreatívabb és stratégiai szintű tevékenységekre koncentrálhassanak. Ez azt jelenti, hogy a hagyományos munkakörök, amelyek nagy része automatizálható, átalakulnak, és új munkakörök jelennek meg, amelyek az MI-eszközök kezelésére és kiértékelésére összpontosítanak. A vállalatnak rugalmasnak kell lennie a jövőbeli változásokhoz való alkalmazkodásban, mivel az MI gyorsan fejlődik. A folyamatok és struktúrák alakításában figyelembe kell venni a technológiai újításokat és a piaci trendeket, hogy a munkaerő-tervezést is ennek megfelelően lehessen alakítani.
Ez azt is jelenti, hogy a munkavállalók számára új kompetenciák elsajátítása válik szükségessé, beleértve az MI és adatfeldolgozás területén való jártasságot. Emellett a kritikus gondolkodás, a kreativitás és a problémamegoldó képességek is egyre fontosabbá válnak, mivel ezeket az automatizált rendszerek nem tudják helyettesíteni. Azonban ne felejtsük el, hogy az ember az, aki a folyamat végén a végső döntést meghozza. Az AI Academy-t is ezzel a céllal hoztuk létre. Egyrészt, hogy legyen egy olyan világszintű közös platform, ahol házon belül felkészíthetjük a kollégáinkat ezekre a gyorsan változó folyamatokra és naprakész tudást biztosíthassunk a számukra, másrészt, hogy munkahelyi környezetben ezzel is segítsük a mesterséges intelligencia megértését és elfogadását.
A magyarországi vállalatcsoportnál csaknem 200 munkavállaló kifejezetten a mesterséges intelligenciával foglalkozik, 70 százalékuk adatmérnök. Amikor ezekre a munkakörökre történik a toborzás, akkor milyen főbb kompetenciák tartoznak a legfőbb elvárások közé?
A mesterséges intelligenciával foglalkozó munkakörök, különösen az adatmérnökök esetében, az előbb említett tulajdonságok mellett, mint a kreativitás, a kritikus gondolkodás vagy a jó kommunikációs és problémamegoldó képesség, számos speciális kompetenciát és készséget is igényelnek. Ilyenek például a programozási nyelvek (köztük: Python, R vagy SQL) vagy a relációs és nem relációs adatbázis-technológiák (például MySQL, PostgreSQL, MongoDB vagy Apache Hadoop) ismerete, emellett az adatkezelés, a gépi és a mélytanulás, a statisztikai elemzés vagy az adatvizualizáció (köztük: Tableau, Power BI vagy Matplotlib eszközök használata), amely területeken szintén stabil ismeretekkel kell rendelkezniük az intelligens rendszerek alkalmazásához és fejlesztéséhez. Mivel az adatmérnökök gyakran multidiszciplináris csapatokban dolgoznak, rendkívül fontos a jó együttműködési készség és a csapatban való munkavégzés képessége is.
Ha valaki ilyen területen képzeli el a karrierjét, milyen irányba érdemes fejleszteni magát? Hogyan tudja segíteni a Bosch a munkavállalók esetleges átképzését?
Ha valaki a mesterséges intelligencia és az adatelemzés területén szeretné építeni a karrierjét, akkor a fent említett irányokban érdemes fejlesztenie magát. Emellett különböző online platformokon (mint például Coursera, edX, Udacity) elérhető kurzusok és tanúsított képzések segíthetnek a szakterületen való elmélyülésben. Érdemes részt venni gyakornoki programokban, projektekben vagy egyetemi kutatásokban, ahol valós adatokkal és problémákkal lehet dolgozni. Mi, a Boschnál nemcsak az AI Academy-vel, hanem számos „eUniversity” formájában is támogatjuk a munkavállalók átképzését, emellett a tapasztalt munkavállalóink mentorálással és coachinggal, vagy akár telephelyeken átívelő projektfeladatokkal is segítik kollégáinkat.
(Borítókép: Adobe Stock)
